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Échantillonnage

Échantillonnage

L'échantillonnage est fréquemment utilisé par les chercheurs. Qu'est-ce qu'un échantillon en termes de recherche? Un échantillon est un sous-ensemble représentatif de la population à partir duquel des généralisations sont faites sur la population.

Qu'est-ce qu'une «population»? La 'population est le groupe de personnes sur lequel vous conduirez vos recherches.

Pourquoi devrait-on goûter:

  1. Préconisé par les positivistes car il contribue au récit scientifique sur le fonctionnement de la société.
  1. Tous les membres d'une population peuvent ne pas être disponibles.
  1. Moins cher
  1. Moins de temps

Quels sont les échantillons probabilistes?

Les échantillons de probabilité sont des échantillons où le caractère aléatoire est la base de la sélection des échantillons et garantit que l'échantillon est représentatif de la population. Échantillons de probabilité: des généralisations de l'échantillon à la population sont possibles car l'échantillon est représentatif de la population.

Que sont les échantillons non probabilistes?

L'aléatoire n'est pas la base pour sélectionner l'échantillon. Avec les échantillons non probabilistes, les généralisations ne sont pas possibles car l'échantillon n'est pas représentatif de la population. Qui préconise les échantillons non probabilistes? Les anti-positivistes.

Limites des échantillons non probabilistes:

Pourquoi n'est-il pas possible de généraliser de l'échantillon à la population générale parce que:

  1. Chaque membre de la population n'avait pas la même chance d'être sélectionné
  1. Aucun processus aléatoire utilisé.
  1. L'échantillon peut être biaisé de manière inconnue.

Types de procédures d'échantillonnage qualitatif = échantillonnage en intensité, échantillonnage homogène, échantillonnage par critère, échantillonnage en boule de neige et échantillonnage à visée aléatoire.

Échantillonnage dans les études qualitatives:

Les procédures d'échantillonnage qualitatif sont basées sur des processus non aléatoires.

Les échantillons qualitatifs sont généralement petits.

Ce sont les conditions qui maximisent la probabilité de variation d'échantillonnage et de biais d'échantillonnage.

Tirer des conclusions sur une population à partir de tels échantillons n'est pas logiquement défendable.

Qu'est-ce que l'échantillonnage probabiliste? Il s'agit d'une approche «égale et indépendante» de la recherche. Chaque membre d'une population a une chance égale d'être sélectionné. La sélection d'un individu n'a aucune influence sur la sélection de l'individu suivant. Les humains ne peuvent pas générer de nombres aléatoires; un mécanisme (tel qu'une table de nombres aléatoires) doit être utilisé. EG: échantillonnage aléatoire simple et échantillonnage stratifié

Échantillonnage aléatoire simple: chaque membre d'une population a une chance égale d'être sélectionné. Moins de chance de biais d'échantillon

Échantillonnage stratifié: la proportion de sous-groupes dans l'échantillon représente la proportion de sous-groupes (strates) dans la population. Chaque membre du sous-groupe a une chance égale d'être sélectionné. Utilisé lorsque la taille des sous-groupes de population est différente.

Échantillonnage systématique: Exemple: Sélectionnez un élève sur dix dans un registre scolaire aléatoire. Le principe d'indépendance est violé, car la sélection du premier étudiant détermine la sélection de tous les autres.

Considérations relatives à l'échantillonnage: les procédures aléatoires ne garantissent pas que l'échantillon est représentatif, mais elles augmentent la probabilité. Variation d'échantillonnage - Différences aléatoires entre l'échantillon et la population. Diminué en augmentant la taille de l'échantillon. Biais d'échantillonnage - Différence non aléatoire due à des procédures défectueuses.

Quelle doit être la taille de l'échantillon? Un échantillon trop petit augmente la probabilité d'erreur d'échantillonnage. Un échantillon trop grand réduit l'efficacité.

Mauvais échantillonnage: que peut-il arriver avec un échantillonnage incorrect? Des conclusions incorrectes peuvent être tirées, comme l'élection présidentielle américaine de 1936. Le sondage du Literary Digest a prédit à tort Alf Landon le gagnant parce que l'échantillon (personnes avec téléphone) n'était pas représentatif des électeurs. Il s'agit d'un exemple de biais d'échantillonnage.

Un exemple récent d'échantillonnage - que feront les Écossais le jour du mariage royal?

Un nouveau sondage d'Ipsos MORI a révélé une série de façons dont les Écossais marqueront le mariage royal de cette année, tout en soulignant qu'un nombre important ignorera tout l'événement.

Environ 6 personnes sur 10 participeront d'une manière ou d'une autre, le plus souvent en regardant l'événement à la télévision en direct (37%) et / ou en mettant en évidence des faits saillants (38%). Moins d'un sur 10 (9%) organisera une fête entre amis et en famille, tandis que seulement 4% achèteront des souvenirs de l'occasion. En même temps, 4 Écossais sur 10 ne feront rien (5%) ou essaieront d'ignorer l'événement (35%).

Les femmes et les personnes âgées sont les plus susceptibles de participer à l'événement. Environ la moitié des femmes ont l'intention de regarder l'événement en direct (53%) et / ou comme moments forts (48%). En revanche, la moitié des hommes (51%) déclarent qu'ils ignoreront le mariage. Ces résultats montrent peu de changement significatif par rapport au moment où Ipsos MORI a posé la même question en novembre 2010; cela révèle cependant que davantage d'Écossais assisteront à une fête tandis que moins de téléspectateurs regarderont la télévision.

Mori a interrogé 1 002 adultes âgés de 18 ans ou plus. Les entretiens ont été menés par téléphone entre le 14 et le 17 avril 2011. Les données ont été pondérées en fonction de l'âge, du sexe, de la situation professionnelle à l'aide des données du recensement, de l'ancienneté à l'aide des données de l'EDM 2007-2008 et de l'emploi dans le secteur public-privé selon les données de la série trimestrielle sur l'emploi dans le secteur public du gouvernement écossais.

Gallup a constaté que les résidents du monde sont plus susceptibles de blâmer les activités humaines que la nature pour l'augmentation des températures associées au changement climatique. Trente-cinq pour cent des adultes dans 111 pays en 2010 affirment que le réchauffement climatique résulte des activités humaines, tandis que moins de la moitié (14%) blâment la nature. Treize pour cent des fautes à la fois.

Les gens presque partout, y compris les majorités des pays développés d'Asie et d'Amérique latine, sont plus susceptibles d'attribuer le réchauffement climatique aux activités humaines plutôt qu'aux causes naturelles. Les États-Unis sont l'exception, avec près de la moitié (47%) - et le plus grand pourcentage au monde - attribuant le réchauffement climatique à des causes naturelles.

Les résultats sont basés sur des entretiens en face à face et téléphoniques menés en 2010 avec environ 1 000 adultes, âgés de 15 ans et plus, dans 111 pays. Pour les résultats basés sur l'échantillon total dans chaque pays, on peut dire avec une confiance de 95% que la marge maximale d'erreur d'échantillonnage varie de ± 1,7 point de pourcentage à ± 5,7 points de pourcentage. La marge d'erreur reflète l'influence de la pondération des données. En plus des erreurs d'échantillonnage, la formulation des questions et les difficultés pratiques de réalisation des enquêtes peuvent introduire des erreurs ou des biais dans les résultats des sondages d'opinion.

Gracieuseté de Lee Bryant, directeur de Sixth Form, Anglo-European School, Ingatestone, Essex